Курси Сервіс-Безлім
Кривий Ріг, Київ, Дніпро, Запоріжжя, Харків
англійська мова, польска мова, курси IT оператор ПК
СЕРТИФІКАТ

Viber Skype Tele +38(097)619 00 99

           
 

Курсы в Кривом Роге, польского, английского, компьютерные

Курсова робота Використання методів сегментації

(0/0)
  • Старая ціна: 0 грн.
  • Цена: 50 грн.
  • ✔ Є в наявності
  • Вага: 0 кг.
  • Артикул: 23526

Кількість:

+ -




Натисніть кнопку Оплата 24.
Вказуйте ПІП платника, а
E-mail в: Призначенні
 

* Є питання? Пишіть +380976190099 Viber
* Обробка запитів 1-3 години

Зміст
Вступ 3
Розділ 1. Теоретичні відомості 4
1.1. Основні задачі оконтурювання клітин 4
1.2. Методи що використовуються при сегментації мазків крові 6
1.2.1. Метод порогової фільтрації 6
1.2.2. Метод кластеризації 8
1.2.3. Метод активних контурів 10
Розділ 2. Використання методів сегментації на прикладі сегментації нейтрофілів 13
2.1. Розрахунок математичних характеристик об’єктів після сегментації зображення мазка крові 13
2.2. Приклад сегментації нейтрофіла на зображенні мазка крові 15
Висновки 17
Список використаної літератури 18
Висновок

Сегментація зображення є важливим попередніми кроком більшості завдань автоматичного розпізнавання образів. Вибір того чи іншого методу сегментації диктується здебільшого специфічними особливостями розглянутої задачі. Використання в цьому курсовому проекті методи сегментації є характерними представниками сегментації мазків крові.

В даному курсовому проекті розглянуто оконтурювання клітин і їх складових частин по введеному в комп'ютер зображення мазка крові, за допомогою методів сегментації (порогової фільтрації, кластеризації та метод активних контурів). Це дозволяє розраховувати параметри клітини (периметр клітини, площу клітки, площу гранули усередині клітини, відношення площ клітини та гранули), необхідні для визначення життєвої активності клітин. Дослідження методів активних контурів і метод кластеризації зображення після обробки гістограммним пороговим фільтром показали, що більшою точністю при обробці реальних знімків клітин крові має метод кластеризації.

Отзывы покупателей

Еще никто не оставил отзыв. Вы можете быть первым!